porn 动漫 电厂 | Flowith首创东谈主倪正民：咱们并不是“Manus平替”

3月6日，有“万能Agent”之称的Manus发布并走红porn 动漫，热度一时以致盖过了那时爆火的腾讯元宝与DeepSeek。

由于并未全量上线，部分急于尝鲜的用户不吝将一个邀请码炒到999元的高价。与此同期，有东谈主发现，一个发布时刻更早、名为Flowith的Agent行使大要提供与Manus访佛的功能做事。

很快就有东谈主自主作念起了磋议任务下Manus与Flowith的成果对比。“没Manus邀请码？试试Flowith。”有东谈主在酬酢平台打下了这么的话，因为他们发现Flowith的成果并不失容。

Manus与Flowith成果对比，图源/汇集险些与此同期，Flowith首创东谈主倪正民（DerekNee）发文，写谈他并不看好通用型Agent，也说起了对构建东谈主与AI最好合营模式的各种念念考。

Flowith到底是一个若何的居品？又有什么特别点？它背后的团队如何判断Agent市集的明天？就这些问题，咱们对Derek进行了专访。

他并不规避Manus的爆火为Flowith带来了增长推力，但也并不认同Flowith是“Manus平替”的说法。

执行上，Flowith不算无名之辈。

2024年4月，Flowith发达运转公测，定位为一款“AI创作器用”，允许用户以白板情势组织AI对话。换言之，不同于日常所见的ChatGPT、豆包等以“一问一答”线性对话的情势；在Flowith中，用户可以在团结个画布中随时“跳出”现存的对话序列、另起节点、让AI伸开另一个“念头”下的接头。

以下是「电厂」的一个用例：

2024年8月，Flowith发达上线后又推出了智能体功能Oracle，后者亦然自后被用于对标Manus的器用；2025年1月16日，Flowith2.0版块上线，提供了“学问花坛”功能，允许用户将个东谈主的特别化学问发布到社区，进行AI学问变现。

一位不异专注Agent的创业者告诉「电厂」，在2024年11月他就柔顺到，Flowith仍是在新兴科技居品社区ProductHunt上取得了可以的声量，“固然品牌可能会在ProductHunt上打榜，但比拟其他同类居品，Flowith的UI成果确切比较好，对AI生成过程形容和展示得也更明白。”

以下是与他的对谈：

百家乐涩涩片

一个非线性的画布式AI创作器用

Q：之前你也曾公开形容过Flowith是一个“画布式的AI创作器用”，但当今的Flowith领有了Oracle模式、学问花坛等更多功能板块，对它的形容有更新吗？

A：仍然是一个终极的AI创作器用，其实莫得太多变化，或者说可能不太会有变化的。多样功能的成就，其实齐是围绕着创作器用的定位去作念的。

Q：Flowith国内版将近上线了，比拟之前的外洋版有什么不同吗？

A：国内版块主如果进行了原土化的一些优化，功能合手平之前的外洋版。

但咱们在两三个月后会有比较大的居品更新，当今有些功能仍是跑出来了，成果也突出地炸裂。当今还在守秘阶段，是以我不成说太多。

Q：若何连续AI创作器用？你之前也曾提过传统的创作经过中内容打磨要切换5-7个器用，这是你本东谈主之前的创作过程吗？当今基于Flowith的创作又是什么样式？

A：对，比如咱们之前要作念一个Flowith海报。大约过程是掀开Figma，这是举座创作的一个容器；然则在Figma基础上，还需要去一些素材网站潦倒载素材；也需要用Notion等札记软件列出一些创作大纲……总之即是你要用好多不同的器用进行这种前置武艺的准备，并在不同软件里持续切换。

好在Figma守旧用户合营，到遣散响应与篡改时，你可以让共事加入进来。但有好多其他访佛软件协同功能并不完善，这还会带来和共事的合营、响应、篡改修改本钱。一言以蔽之，东谈主和东谈主、东谈主和器用之间的配合齐是比较繁琐的。

在这种创作模式下，如果咱们引入一些AI，以致可能会放大多样问题。比如让ChatGPT或其他器用去列个居品手册的大纲，但它生成的东西一般是短缺针对性的、可用性并不高。

这自然不是因为模子的本领或者推理才能不行，而是因为用户莫得把豪侈的信息和布景学问、潦倒文提供给它。到具体设计的过程中，有好多软件的AI系统也不太一样，比较难跨软件推论。

然则在Flowith中，咱们但愿用户一上来就一股脑地把他往时的模样或者著述等多样内容塞进学问库里；放进去之后也不太需要用户作念治理；然则在之后用户创作时，不论是调用GPT如故Claude等等，Flowith能自动进行匹配相应内容。

比如说要写为某个居品写居品手册的提纲，Flowith会自动在学问库内部去索引到权衡的信息，然后输出内容，进而完成每一页的撰写。

总之，创作逻辑跟之前会实足不同。

Q：从用户角度，我在使用Flowith时候会遭遇一些问题，比如嗅觉界面按钮好多，需要学习一会才能会用；也有东谈主也曾在X上评价说Flowith“用起来有些累”，若何回复这些评价？

A：Flowith是一个AI创作器用，它跟Chatbot类的AI居品信服是不一样的，自然门槛会稍稍高小数。

然则画布交互，骨子上要措置的恰是聊天框带来的线性念念维的扫尾，线性的对话固然简便、好初学，然则对深度创作家来说在后续创作经过上是受到扫尾的，比如说当用户在一个问题基础上想要追问多个问题，就只可通过再开新窗口来已矣。

是以咱们聘请画布式交互的模式，但咱们也一直但愿能把它优化得愈加简便、越来越相宜用户的直观。

AGI不是每家创业公司齐能参与的游戏

Q：好多东谈主说Flowith是“Manus平替”，若何看这种说法？两个器用的中枢各别是什么？

A：这个应该是一个比较单方面的评述，有些用户如实是因为Manus用不上才柔顺到Flowith，用了之后以为还可以。

然则咱们所对准的其实如故AI创作器用，然后Agent权衡的功能（Oracle模式）仅仅其中一个小的模块。

Flowith和Manus其实突出不一样，因为Manus是一个通用的Agent型的居品，而咱们如故定位在创作需求上，Agent功能是其中一个功能点。

Q：你把Manus视为竞争敌手吗？

A：在Agent的功能点上算是吧，然则其他功能就不是了。

Q：通用型Agent一个输入框措置统共问题的呈现情势，接近宽泛东谈主对AGI的遐想。您也共享过联系Agent通用性与垂直性两者间的念念考，可以再伸开讲讲？

A：你可能得用一下当下比较火的通用Agent的居品。当今好多用户还莫得确实上手去用过这些，是以存在一些幻想。

我我方也测试了一些问题，我的感受是它的准确度如故比较低，速率也突出慢。

而况从居品设计角度看，这种情势可能也不是最高效的。比如通用Agent使用这种computer-use或者browse-use的这种决策，其实看一个网站要花好多时刻、而况算力各方面本钱很高，而执行上彰着有更好的门径可以让用户快速去拿到这些东西。

(注：computer-use指的是Agent通过操作操作系统层面的接口和器用，已矣对整台计较机的适度；browser-use指Agent主要通过模拟用户在浏览器中的操作，已矣对网页内容的自动化交互。)

Q：跟着底层大模子的才能发展、本钱缩短，AIAgent有可能在一个健康合理参加产出比下，已矣高通用性吗？如故说这是一个永动机般的设计？

A：这不是一个科幻的设计，我认为可能性突出高，性爱图片而况它发展的速率可能会比民众想得快好多。

通用Agent的结尾即是AGI，一个像钢铁侠的Jarvis一样的AI助手，它信服是往这个主义去走的，然则会很难，信服不是每家创业公司齐能作念的，可能是属于OpenAI这种朝上AI公司或者大厂的契机。

Q：这不会有一些矛盾吗？因为Manus这类通用Agent所形容的愿景即是高通用性和成果兼具，和您所形容的那种AGI领有共性。但您同期认为好多通用Agent走的路存在多样问题。错配的方位在那处？

A：错配的方位就在于，如今的好多通用Agent存在过度提前营销的问题，自然他们对行业的的促进或者加快也短长常彰着。

Q：对于Agent市集明天走向，还有一种料到是跟着基座大模子持续进化、才能外溢，它临了有可能将Agent器用所提供的才能内化。您若何看这种可能性？

A：是的，AGI信服亦然OpenAI这些公司的终极的算计打算，是以创业公司如果要主买通用就会比较勤勉。

OpenAI的DeepResearch、智谱的AutoGLM千里念念发布，齐代表了这么的一种趋势。

“为AI而非东谈主类打造的学问库”是Flowith的特别点

Q：那么Manus或是大厂的下场，客不雅上会对Flowith变成竞争？

A：我以为齐还好。

不论是DeepSeek如故Manus这类行业更新，对咱们来说齐是很成心的。因为咱们亦然一个相对垂直的器用，当新的模子出现，原灵验户的行为模式齐会有一个升级，是以咱们也能拿到更好的成果。

咱们在本年1月份、2月份的时候也有很好的增长，即是因为咱们联结了那时新发布的DeepSeekR1。

Manus发布后也有一些用户柔顺到了Flowith，它给统共这个词行业信服也带来了积极的促进作用。

Q：Flowith所处的坐蓐力器用市集也存在好多玩家，比如不异以脑图呈现的AnyMind、XMind、幕布，Flowith和民众的分别是什么？

A：咱们本年1月份发布了学问花坛的功能，它具有一定学问治理的属性，不外如故跟其他的这种学问治理居品存在各别。

最大的不同是Flowith的学问治理念念路跟往时的实足不一样，因为往时学问治理是给东谈主用、让东谈主来进行学问治理的，而Flowith的学问治理是让AI、让Agent来使用的。

具体来说的话，比如Notion或者Goodnote这些软件，用户把我方的札记、念念考放进去后，用户要我方再搜索、回看、进行产出，这是往时的逻辑。

咱们当今的逻辑即是用户把我方的文档、文献、统共内容沿途放进来，AI会进行归类，把它们分红一个个小的“学问种子”。当东谈主类后续要使用的时候，只需要进行交互、告诉AI需求，AI会自动从它的学问库内部找到“种子”，把信息放到下文中。

总之，用户过往的札记、文档这些内容，是Flowith开启责任流前端的输入。最近咱们最近在跟Flomo·浮墨札记聊，可能会有一些深度的合作，亦然但愿联结一动札记的功能或者属性。

然则Flowith不会作念突出重的札记功能，好多札记软件企业我方也莫得作念好多后置的AI生到手能的计算。

Q：除了会员付费这一部分，1月份上线的学问花坛、学问市集的板块有收入了吗？它和传统的学问付费市集有什么不同吗？

A：学问市集亦然有收入的，但咱们大部分收入齐会分给创作家，是以对咱们平台来说这部分当下的营收不算太多，然则信服后续会有比较大的增漫空间。

和传统学问付费居品的分别即是，传统的即是给东谈主所用的，而咱们平台上来往的学问库是给AI调用的，是以其实民众相互间也不是竞争关系，更像是互补的关系。

不到10东谈主的“海盗”团队

Q：Flowith的居品气质和团队气质之间信服有所关联。你之前发了一段话很专诚义，你说在flowith有东谈主曾为成就一款器用软件，耗尽三年、休学，在寝室编写出上万行的代码，有东谈主夙兴昧旦地搭建心中明天城市的模子，然后还有东谈主在高中期间就成为了请示词工程的民众。这些形容齐指向谁？

A：休学的是我嘛，另外两位是咱们一个一又友，还有咱们客岁的一位实习生。

实习生RicardTu（涂津豪）在圈内挺著名的，客岁他写了一个让Claude干活之前先念念考的Prompt“ThinkingClaude”，成果很棒，也有好多东谈主柔顺到他。

RicardTu成就的“ThinkingClaude”，图源/GitHubQ：现时的团队界限是？你的招聘案牍写的是请候选东谈主来加入一个“海盗”的团队。为什么是这么的一种抒发？你们的招聘岗亭列表列出了一个实验性岗亭“AgentX”，莫得明确的JD，而是招聘任何认为我方有想法的东谈主，很深嗜这种岗亭若何口试？

A：咱们现时10个东谈主不到，八九个东谈主这么式。

这个比方最早来自苹果的“成为海盗比加入舟师更好”，在硅谷也很流行。

舟师代表的是比较法度、次序化和自若的这种体制，组织领有明确的层级职能和个东谈主智能，这在大公司、中大厂是比较精深的，但也会导致一些翻新的停滞；然则海盗更能代表那种目田的、激进的颠覆性念念维。动作一个创业公司，咱们但愿民众可以在海盗的氛围下去突破旧例、创造全新的居品，以致去作念一些窒碍的事情。

咱们是莫得HR的，基本上即是我和各个组的负责东谈主去口试，比如固然客岁入到了1万多份简历，咱们每个东谈主如故把每份齐看一遍。基础口试的话，咱们会看岗亭问一些问题，比如针对成就岗问一些模样履历；然则口试后期，咱们想更多看候选东谈主的脾气、是否领有对一件事情的疼爱，一些软性的东西。

Q：很难遐想你们这么一群各自齐很年青、有主意、有才华的东谈主在产生不合的时候若何办？

A：咱们就接头，径直辩说，以致吵。Flowith实足莫得品级的不雅念，是以很常见的情况是，民众判断我的想法有问题，他们会径直提倡来。咱们之前也就一些居品功能，发生过比较大的一些不合或争吵的。

但自然大部分时候咱们的想法如故一致的，因为咱们民众的居品念念维、剖释也齐是相互招供的，但同期咱们不规避发生辩说。

Q：你们前次吵架是什么时候？

A：很永劫刻莫得发生大的吵架了，可能只须一些针对功能点优先级排布的不同想法。

比如说客岁这个时候咱们正在作念Oracle，那时阿谁阶段其实不细目性还蛮强的。因为那时莫得东谈主去柔顺这个功能点，那时民众齐是在柔顺一些其他的东西。

然后到了23年AutoGPT（一个勤奋于于使GPT4实足自主的Agent）发布后火了一波，眩惑了很厚柔顺，然则民众用完之后发现好像成果不是突出梦想。是以之后Agent主义的参加就有点遇冷。

是以客岁咱们阿谁阶段主推这个Oracle功能还濒临蛮多风险。那时莫得任何东谈主在作念这个事，只可实足基于咱们的推理和念念考去作念决定。

Oracle刚发出来的时候，成果不是突出好。年底咱们复盘的时候还在想，Oracle是不是咱们客岁作念得最失败的一个功能、反念念是不是咱们决策特殊了。

然则本年市集发生的一些变化，一下又把它变成咱们客岁突出正确的一个决定。

这个过程如故挺专诚义的porn 动漫，不同的时刻点去看不同的决策，对和错齐是实足不一样的。